Peter Cochrane's Blog: Hvorfor AI ikke klarer å overliste oss

Skrevet i Los Angeles og sendt til silicon.com via et London hotell LAN et døgn senere.

Det ser ut til å være en veldig god grunn til at kunstig intelligens går langt saktere enn vi forventet.

For noen måneder siden jobbet jeg med et industrielt problem som resulterte i å definere en formel for maskiners relative intelligens. Denne formelen stammer fra utgangspunktet for å prøve å tallfeste og forstå arten av kunstig intelligens.

Basert på entropiske tiltak, var denne herlig elegante formelen det endelige resultatet:

Ir ≈ KN log 2 1 + AS (1 + PM )

Hvor: A, S, P og M er vektingsegenskaper for bidragene fra A ctuatorene eller utgangsmekanismen, S- ensorene eller inngangsmekanismen, P- rocessor og M emory-funksjonene for beregningseffekten, og N er antall klokkesykluser.

Ikke bare er denne formelen i tråd med vår naturlige verdensopplevelse av intelligens, den bekrefter også to viktige og observerte egenskaper:

  1. Med null prosessor eller minnekraft er intelligens fortsatt mulig.
  2. Med null sensor eller aktuatorkraft er intelligens umulig.

Denne proposisjonen flyr i møte med den konvensjonelle visdommen til de som er bekymret for singulariteten - det punktet hvor maskiner overtar fordi de overgår oss. Her antar folk generelt at maskinell intelligens vokser eksponentielt med produktet PM og Moore's Law. Den estimerte forskjellen er vist nedenfor.

En spredning av publiserte prediksjoner om prosessorer og minne sammenlignet med vår logaritmiske modellBilde: Peter Cochrane

Hvis vi nå tar et par store forutsetninger for ytterligere å tilnærme Ir, kan vi gjøre ytterligere interessante observasjoner.

Iff - hvis og bare hvis: PM >> 1 og AS PM >> 1, da:

Ir ~ KN log 2 AS PM )

Vi observerer nå at fremdriften til aktuatorer, sensorer, prosessorkraft og minneteknologi er eksponentiell med tiden ~ e a t, e s t, e p t og e m t, da ser veksten i intelligens slik ut:

Veksthastighetsvekst ~ kaspt ... (9)

Dette funnet innebærer at generell maskinell intelligens vokser lineært med tiden. Så det åpenbare spørsmålet er hva som skjer når et stort antall intelligente maskiner er i nettverk? Hvis de er tilstrekkelige, og antallet vokser eksponentielt, vil vi, og bare da, se en eksponentiell vekst i intelligens.

Denne veksten vil trolig bli gitt av skyen, med en stor mengde faste og mobile datamaskiner, men enda viktigere, mobiltelefoner lastet med alle former for sanseevne. Den utviklingen gir en helt ny mening til mobil intelligens.

© Copyright 2021 | mobilegn.com