Innovasjon

Topp 5 spørsmål en dataforsker skal kunne svare på Tom Merritt stiller de fem spørsmålene hver dataforsker skal ha svarene på. Mer om Big Data Datahåndtering: Et jukseark Hvordan integrere robotprosessautomatisering i big data-prosjekter Programmereren Hadley Wickham utpeker mangfoldet av R-samfunnet Hvordan velge riktige dataanalyseverktøy: 5 trinn Dataforskere er ansvarlige for å organisere og analysere data for en virksomhet. Med sel

Video: Hvordan fortelle forskjellen mellom AI, maskinlæring og dyp læring Fremskritt innen kunstig intelligens, maskinlæring og dyp læring påvirker virksomheten. Men, begrepene blir ofte brukt om hverandre. Slik skiller du dem fra hverandre. Omtrent halvparten av foretakene bruker en form for kunstig intelligens (AI), mest i sin egen IT-automatiseringsprogramvare - men det betyr ikke at de gjør det riktig, sa analytikere fra IDC. Kuns

Hvordan forklare blockchain til foretakets beslutningstakere Jarrod Dicker, administrerende direktør po.et, deler beste praksis for å forklare sjefen din hvordan blockchain fungerer og hvorfor det betyr noe. Tech Pattaya Dan Patterson spør Po.et-administrerende direktør Jarrod Dicker om den beste måten å forklare blockchains betydning for de ordspråklige kreftene som er. Følge

Hvorfor ledere må måle ansattes engasjement Ledere trenger å skape en engasjerende kultur som gir dyktige talent det de trenger for å gjøre sitt beste arbeid, ifølge Santiago Jaramillo, administrerende direktør og medgründer av Emplify. Lønn og frynsegoder trakk tradisjonelt arbeidskandidater til et gitt selskap, men i dag er flertallet av ansatte mer interessert i en organisasjons oppdrag og kultur, ifølge Glassdoors Mission & Culture Survey 2019, utgitt sent onsdag. I en und

Bilde: Rawpixel, Getty Images / iStockphoto Noen ganger blir IT-arbeidere tvunget til å samarbeide med ikke-tekniske mennesker som ikke forstår eller bevisst misliker din verden, så her er noen enkle måter å hjelpe til med å endre den kulturen uten å forårsake problemer. Hvorfor? Fordi de mer ikke-tekniske personene (f.eks. Re

AI-spesialister: Fremtiden er lys Etter hvert som flere selskaper bruker kunstig intelligens og relatert teknologi, fortsetter behovet for AI-spesialister å øke. Eksperter diskuterer også frykten for at AI vil eliminere arbeidsplasser for mennesker. Mer om kunstig intelligens Google DeepMind-grunnlegger Demis Hassabis: Tre sannheter om AI De 10 mest etterspurte AI-jobbene i verden De 3 mest oversett begrensningene av AI i virksomheten Hvordan bli maskinlæringsingeniør: Et jukseark Kunstig intelligens (AI) oversvømmer foretaket, og vil fortsette å gjøre det i fremtiden, ifølge Blumberg Kapitals

Tekniker, ikke vær for stolt over å lære nye ting. Karen Roby og Jack Wallen diskuterer at det ofte er vanskelig for tech-eksperter å begynne i begynnelsen når det kommer til nye konsepter. For å forberede seg på neste digitale tidsalder av arbeid, må bedrifter utstyre sine ansatte med riktig ferdighetssett. På gru

Topp 5: Måter å forbedre fokuset Den gjennomsnittlige arbeidsdagen er full av potensielle distraksjoner. Her er fem måter å eliminere dem og ta tilbake tid og oppmerksomhet. Vi har alle opplevd å ringe noen på en mobiltelefon, og samtalen bryter opp eller kommer til kort fordi støy hindrer oss i å høre høyttaleren. I likhet

5 tips for å få mest mulig ut av Google Docs Vil du jobbe mot at Google docs gir brukerens status? Prøv disse fem tingene. 19. april 2018 twittret Twitter-administrerende direktør Jack Dorsey "De fleste av møtene mine er nå Google-doc-baserte, og begynner med 10 minutter å lese og kommentere direkte i dokumentet."

Hvordan T-Mobile-appen humaniserte kundeservice på ett enkelt trekk Lær hvordan T-Mobile forbedret appen deres fra 1, 2 stjerner til 4, 5 ved å implementere en asynkron chatfunksjon som tilpasset måten folk normalt sender tekstmeldinger. Etnografi og etnografisk forskning har gått inn i ledelsesmål for mange selskaper, til et poeng av at de vil generere de samme sporadiske øynene som du ser når du nevner Millennials eller kundeopplevelse. Til tr

Hvorfor resultatevalueringer er så viktige for målsetting Resultatevalueringer er viktige for arbeidsgivere og ansatte for å sette et kurs for fremtiden. Slik utvikler du målene dine og setter dem på plass. Det er sesongen for årlige resultatgjennomganger, noe som gjør at noen ansatte sliter med å utvikle karrieremål på slutten av året som ser mot fremtiden. Til tross

Bilde: iStock / monkeybusinessimages De fleste av oss har sett statistikken over at manges største frykt er offentlig talende. Å stå foran hundrevis av forventningsfulle øyne kan sikkert være nervepirrende, men det er også en svært effektiv måte å bygge ditt personlige merke på. Når du befaler scenen, har du en mulighet ikke bare til å presentere tankene dine, men også vise din evne til å utøve utøvende tilstedeværelse, et sentralt trekk for dine nåværende eller fremtidige lederroller. Motstridende er o

Hvordan velge akkurat den riktige mengden AI for brukerne dine På Code PaLOUsa 2018 forklarte Rob Keefer, sjefforsker i programvarekonsulentselskapet POMIET, hvorfor for mye automatisering fører til flere menneskelige feil. Mer om kunstig intelligens Google DeepMind-grunnlegger Demis Hassabis: Tre sannheter om AI De 10 mest etterspurte AI-jobbene i verden De 3 mest oversett begrensningene av AI i virksomheten Hvordan bli maskinlæringsingeniør: Et jukseark Etter hvert som kunstig intelligens (AI) blir mer tilgjengelig, ser programvareingeniører i økende grad etter å integrere disse algoritmene i

Hvordan lykkes med å slå et prosjekt til din CIO TechRepublic-bidragsyter Moira Alexander forklarer hva prosjektledere bør huske på når de kaster prosjekter til CIO. En virksomhetssak er det første trinnet i å få godkjenning for et prosjekt. Uansett hvor lite prosjekt kan se ut, er det viktig å ta seg tid til å vurdere hvorfor prosjektet er verdig tid og finne ressurser .. Dette k

Er en datavitenskap grad verdt det? Dataforskere er etterspurt, men en mastergrad i feltet åpner kanskje ikke så mange dører som du tror. Få karrierer har opplevd den samme mengden sprøytenarkoman som dataforsker de siste årene. Utpekt av den beste jobben i Amerika av Glassdoor de siste fire påfølgende årene, er dataforskere lovet en mengde stillinger og høye startlønninger, noe som fører til økt interesse for feltet både fra de som går inn på college og de som allerede er i arbeidsstyrken. Med en kraftig

Hvordan definere mål for digital transformasjon for din bedrift Hvert selskap har unike teknologiutfordringer. Deloitte Consulting CTO Bill Briggs forklarer hvordan du kan sette og oppnå mål som er riktig for ditt selskap, team og produkt. Tech Patterson's Dan Patterson snakket med Deloitte Consulting CTO Bill Briggs om hvordan man måler suksess for digital transformasjon. Se

Hvordan lage en visjon for digital transformasjon På MIT Sloan CIO-symposiet 2018 forklarte Jeanne Ross fra MIT Sloan Center hvorfor 'digitalisert' er forskjellig fra 'digitalt' i bedriften. Det er ingen hemmelighet at etablerte selskaper må forvandle seg for å forbli konkurransedyktige i en digital epoke, og det første trinnet i den digitale transformasjonsreisen er å artikulere en klar visjon om hvordan selskapet bedre vil engasjere seg med kundene og løse sine problemer. Dett

Bilde: metamorworks, Getty Images / iStockphoto Tingenes internett (IoT) er en av de kraftigste og vedvarende teknologiske trender i virksomheten og viser ingen tegn til bremsing. Det har blitt en integrert del av infrastrukturen for informasjonsteknologi for mange forretningsorganisasjoner. Mange flere forretningsforetak planlegger å bruke teknologien på driften i løpet av en nær fremtid. Må

Hvordan Adobe viste meg feil med AI i fotografering TechRepublic-bidragsyter Ant Pruitt forklarer hvordan Adobes AI-verktøy sparer tid, fjerner tekniske utfordringer og forbedrer fotoredigeringsprosessen. Når du lager videoer, er B-roll en flott måte å overføre eller sette opp scener på. Time lapse-video har vært en grunnleggende rolle i videoproduksjonen på grunn av det unike, filmatiske utseendet og preget. Nå kan

Hvordan lage en effektiv datastrategi På MIT CIO-symposiet i 2019 diskuterte Barbara Wixom hvordan organisasjonsdatastrategier har endret seg de siste årene. For bare 25 år siden var det ekstremt vanskelig å få CIO-er til å ta hensyn til dataene sine. Selv om det tydeligvis ikke lenger er tilfelle, mangler mange organisasjoner fortsatt en forståelse av hvordan de kan lage en datastrategi som vil kutte kostnader og øke inntektene, sa Barbara Haley Wixom, forskningsforsker ved MIT Sloan Center for Information Systems Research, i en økt på MIT Sloan CIO-symposiet i 2019 onsdag. Mer om B